Suhu Basal Tubuh Cara Mudah Yang Dapat Menentukan Masa Subur Wanita
Mengamati perubahan yang dialami tubuh selama menstruasi akan memberikan petunjuk penting tentang status kesuburan. Salah satu metode yang dianggap paling efektif dan mudah untuk diimplementasikan adalah dengan pemantauan suhu basal tubuh. Pada dasarnya, suhu basal tubuh (BBT) adalah kondisi dimana suhu berada pada level terendah. Biasanya, suhu terendah yang dicapai oleh tubuh adalah ketika istirahat atau tidak sedang melakukan aktivitas apapun (Ika, 2018). Untuk memahami kesuburan seorang wanita, tentunya yang harus diketahui adalah tentang bagaimana teknik pengukuran dan penggambaran suhu basal tubuh bekerja.
Peningkatan suhu basal tubuh yang terjadi sekitar waktu ovulasi adalah karena peningkatan produksi progesteron, yang menghasilkan panas yang lebih besar di dalam tubuh. Biasanya, suhu basal tubuh tetap stabil, dengan fluktuasi kecil, selama paruh pertama siklus (fase praovulasi). Ini turun sedikit sebelum ovulasi dan kemudian naik antara 0,2°C sampai 0,5°C (Aminudin et al, 2018) dan tetap naik sampai sebelum atau selama periode menstruasi, ketika jatuh lagi, Ini dikenal sebagai pola biphasic. Jumlah kenaikan suhu bervariasi dari wanita ke wanita (Yulizawati, 2016). Beberapa penelitian telah dilakukan dalam pengaplikasian suhu basal tubuh untuk mendeteksi masa subur pada wanita diantaranya sebagai berikut.
Pada penelitian (Nurimalita et al, 2017) membangun sistem deteksi masa ovulasi pada wanita. Namun, sistem yang dibangun pada penelitian tersebut hanya memantau secara real time dan berkala. Penelitian lain melakukan interpretasi siklus menstruasi berbasis suhu basal tubuh menggunakan metode fuzzy (Ariff et al, 2017) Pada penelitian Yazid et al, memiliki kelebihan dibanding yaitu merancang sistem yang memprediksi masa subur wanita dengan menggunakan metode fuzzy berbasis suhu basal tubuh (Yazid et al, 2017). Pada penelitian ini didapatkan hasil akurasi prediksi masa subur yang tinggi akan tetapi pada penelitian ini monitoring dan charting tidak terintegrasi oleh device apapun sehingga tidak dapat dilihat secara otomatis. Pada penelitian perkiraan menstruasi dengan menggunakan metode state-space modeling berbasis seri waktu pada pengukuran suhu basal tubuh (Fukaya, 2017). Di penelitian ini, menjelaskan hari fluktuasi, memprediksi panjang satu siklus menstruasi serta membandingkan akurasi prediksi dari metode-metode yang sudah ada sebelumnya. Hasil pada penelitian menunjukkan hasil akurasi yang lebih baik dari metode-metode yang sudah ada sebelumnya. Oleh karena itu pada penelitian ini diharapkan nantinya dapat membantu wanita dalam memprediksi kesuburan mereka secara akurat, efektif, dan efisien.
Source :
FUKAYA K, KAWAMORI A, OSADA Y, KITAZAWA M, ISHIGURO M. The forecasting of menstruation based on a state-space modeling of basal body temperature time series. Stat Med. 2017
